Usia dan Jenis Kelamin Penderita Virus Corona

Terakhir diperbarui: 29 Februari, 4:40 GMT

Ada dua sumber yang menyediakan statistik usia, jenis kelamin, dan komorbiditas:

• Laporan Misi Gabungan WHO-China diterbitkan pada 28 Februari oleh WHO, ^[ 2 ] yang didasarkan pada 55.924 kasus yang dikonfirmasi laboratorium . Laporan tersebut mencatat bahwa ” Misi Gabungan mengakui tantangan yang diketahui dan bias pelaporan CFR mentah pada awal epidemi ” (lihat juga diskusi kami tentang: Bagaimana cara menghitung tingkat kematian selama wabah )
• Sebuah makalah oleh CCDC Cina dirilis pada 17 Februari, yang didasarkan pada 72.314 kasus COVID-19 yang dikonfirmasi, diduga, dan tanpa gejala di Tiongkok pada 11 Februari, dan diterbitkan dalam Chinese Journal of Epidemiology ^[ 1 ]

Kami akan mencantumkan data dari keduanya, memberi label masing-masing sebagai ” kasus yang dikonfirmasi ” dan ” semua kasus ” di tabel.

Zaman Kematian Coronavirus

Tingkat Kematian COVID-19 oleh AGE:

* Angka Kematian = (jumlah kematian / jumlah kasus) = probabilitas kematian jika terinfeksi oleh virus (%). Peluang ini berbeda tergantung pada kelompok umur. Persentase yang ditunjukkan di bawah ini tidak harus menambahkan hingga 100% , karena mereka TIDAK mewakili bagian kematian berdasarkan kelompok umur . Sebaliknya, ini mewakili, untuk seseorang dalam kelompok usia tertentu, risiko meninggal jika terinfeksi COVID-19.

USIA	ANGKA KEMATIAN kasus yang dikonfirmasi	ANGKA KEMATIAN semua kasus
80+ tahun	21,9%	14,8%
70-79 tahun		8,0%
60-69 tahun		3,6%
50-59 tahun		1,3%
40-49 tahun		0,4%
30-39 tahun		0,2%
20-29 tahun		0,2%
10-19 tahun		0,2%
0-9 tahun		tidak ada korban jiwa

* Angka Kematian = (jumlah kematian / jumlah kasus) = probabilitas kematian jika terinfeksi oleh virus (%). Persentase tidak harus menambahkan hingga 100% , karena mereka TIDAK mewakili bagian kematian berdasarkan kelompok umur .

Secara umum, relatif sedikit kasus terlihat di antara anak-anak.

Rasio jenis kelamin

Tingkat Kematian COVID-19 oleh SEX:

* Tingkat Kematian = (jumlah kematian / jumlah kasus) = probabilitas kematian jika terinfeksi oleh virus (%). Peluang ini berbeda tergantung jenis kelamin. Ketika membaca angka-angka ini, harus diperhitungkan bahwa merokok di Tiongkok jauh lebih lazim di kalangan pria. Merokok meningkatkan risiko komplikasi pernapasan.

SEKS	ANGKA KEMATIAN kasus yang dikonfirmasi	ANGKA KEMATIAN semua kasus
Pria	4,7%	2,8%
Perempuan	2,8%	1,7%

* Kematian Tikus e = (jumlah kematian / jumlah kasus) = probabilitas kematian jika terinfeksi oleh virus (%). Persentase tidak harus menambahkan hingga 100% , karena mereka TIDAK mewakili bagian kematian berdasarkan jenis kelamin.

Kondisi medis yang sudah ada sebelumnya (komorbiditas)

Pasien yang melaporkan tidak ada kondisi medis (komorbiditas) yang sudah ada sebelumnya memiliki tingkat kematian kasus 0,9%. Penyakit yang sudah ada sebelumnya yang membuat pasien berisiko lebih tinggi meninggal akibat infeksi COVID-19 adalah:

Tingkat Kematian COVID-19 oleh COMORBIDITY:

* Kematian Tikus e = (jumlah kematian / jumlah kasus) = probabilitas kematian jika terinfeksi oleh virus (%). Probabilitas ini berbeda tergantung pada kondisi yang sudah ada sebelumnya. Persentase yang ditunjukkan di bawah ini TIDAK mewakili bagian kematian dengan cara apa pun . Sebaliknya, ini mewakili, untuk pasien dengan kondisi yang sudah ada sebelumnya, risiko kematian jika terinfeksi oleh COVID-19.

KONDISI PRA-ADA	ANGKA KEMATIAN kasus yang dikonfirmasi	ANGKA KEMATIAN semua kasus
Penyakit kardiovaskular	13,2%	10,5%
Diabetes	9,2%	7,3%
Penyakit pernapasan kronis	8,0%	6,3%
Hipertensi	8,4%	6,0%
Kanker	7,6%	5,6%
tidak ada kondisi yang sudah ada sebelumnya		0,9%

* Kematian Tikus e = (jumlah kematian / jumlah kasus) = probabilitas kematian jika terinfeksi oleh virus (%). Persentase tidak harus menambahkan hingga 100% , karena mereka TIDAK mewakili pangsa kematian berdasarkan kondisi.

Artikel lain tentang Virus Corona dari Worldometer:

• Update korban virus corona perdetik dari seluruh dunia
• Masa inkubasi
• Usia dan jenis kelamin penderita virus corona
• Gejala

Sumber

1. Karakteristik Epidemiologis Wabah Penyakit Novel Coronavirus 2019 (COVID-19) – China CCDC, 17 Februari 2020
2. Laporan Misi Bersama WHO-China tentang Penyakit Coronavirus 2019 (COVID-19) [Pdf] – World Health Organization, 28 Februari 2020